01 Route
Wie bündeln wir viele Modelle und Anbieter hinter einer verlässlichen Schnittstelle?
Forschung
Das HOPN Lab untersucht eine Frage:
Wie bauen wir KI-Systeme, denen Organisationen vertrauen, die sie prüfen und die sie sich im Eigenbetrieb leisten können?
Programme
Fünf Programme gliedern die Frage. Jedes legt fest, was es messen wird, bevor ein Ergebnis veröffentlicht wird.
02 Ground
Was weiß das System, und wie belegen wir, woher dieses Wissen stammt?
03 Assure
Woran erkennen wir zur Laufzeit, ob ein Ergebnis gut genug ist, bevor es ausgeliefert wird?
04 Foundation
Welche Qualität pro Watt und pro Euro ist möglich, wenn Daten die Organisation nie verlassen?
05 Physical
Wie lassen sich Route, Ground und Assure dort anwenden, wo Fehler physische Folgen haben?
Projekte
Projekte, die mit den Programmen verbunden sind. Förderer und Partner nennen wir erst nach schriftlicher Zustimmung.
| Projekt | Art | Programm | Rolle von HOPn | Status |
|---|---|---|---|---|
| SWARMind Software zur Koordination von Gruppen autonomer Drohnen: eine gemeinsame Betriebsschicht, Algorithmen an Bord und Missionsplanung. | Forschungsprojekt | Physical | Koordination | Konzept |
| SAFE-CARE Eine Architektur für KI-gestützte Assistenz in der Altenpflege. Jede geplante Aktion durchläuft vor der Ausführung eine Sicherheitsprüfung. | Forschungsprojekt | Physical | Leitung | Konzept |
| RefereeX AI Entscheidungsunterstützung für Schiedsrichter im Fußball. Mehrere Kamerabilder werden mit Computer Vision kombiniert und liefern Wiederholungen und einen Konfidenzwert. Die Entscheidung bleibt beim Schiedsrichter. | Prototyp | Entwicklung | Konzept | |
| AI-Pass Infrastrukturschicht für die anderen Programme. | Forschungsprojekt | Route | Entwicklung | In Arbeit |
| TEAOA Vertrauensmodell für die Orchestrierung. | Forschungsprojekt | Route | Entwicklung | In Arbeit |
| SLDE-AFT Abgesicherte Extraktion und Offline-LoRA-Extraktion als Zulieferung für den Wissensgraphen. | Forschungsprojekt | Ground, Foundation | Entwicklung | In Arbeit |
| Semvec Zeitbezogener und versionierter Speicher. | Forschungsprojekt | Ground | Entwicklung | In Arbeit |
| ServAlign Vorgaben und Richtlinien als maschinell prüfbare Objekte. | Forschungsprojekt | Assure | Entwicklung | Geplant |
| Rechnungsautomatisierung Gemeinsames Testfeld für die Programme Route, Ground und Assure. | Forschungsprojekt | Route, Ground, Assure | Entwicklung | In Arbeit |
| Sovra AI Recheneffizienz über verschiedene Hardwaregrößen, private Dokumentensuche und Graph-Pruning. | Forschungsprojekt | Foundation, Ground | Entwicklung | In Arbeit |
Roadmap
Geplante Arbeiten für die nächsten zwölf Monate, gezählt ab Programmstart.
| Monate | Programm | Kurzbeschreibung | Status |
|---|---|---|---|
| 0–2 | Route | Einreichung AI-Pass | In Arbeit |
| 0–3 | Foundation | Sovra: Rohdaten und Abgrenzung | In Arbeit |
| 0–3 | Assure | Charta zur Qualitätssteuerung und gemeinsamer Rechnungs-Benchmark | Geplant |
| 0–3 | Physical | Simulationsbasis mit Fehlereinspeisung (ROS 2, Gazebo) | Geplant |
| 3–6 | Ground | Studie zum Graph-Pruning | Geplant |
| 3–6 | Assure | Erste Ergebnisse zum Qualitäts-Routing | Geplant |
| 3–6 | Physical | Degradationskurven und Methodennotiz zur Verifikation | Geplant |
| 6–12 | Route | Fachartikel zur integrierten Pipeline | Geplant |
| 6–12 | Foundation | Offener Benchmark für Extraktion oder Orchestrierung unter Vorgaben | Geplant |
Partner und Förderung
Akademische Partner und Förderer führen wir auf einer eigenen Seite, gegliedert nach Art der Zusammenarbeit.
Kontakt zur Forschung
Für Forschungskooperationen schreiben Sie uns oder nutzen Sie die Partnerbewerbung mit der Auswahl Forschung oder akademische Zusammenarbeit.