HOPn

HOPn ist ein Venture Studio für angewandte KI.

Für Unternehmen, die KI im täglichen Betrieb einsetzen wollen. Wir untersuchen das Problem, entwickeln die Software und begleiten die Einführung.

Fünf Lab-Programme. Öffnen Sie eines, um die Messfrage zu lesen.

Zur Forschung

So bringen wir Systeme mit Kundenteams in den Alltag.

Zu den Leistungen

Gemeinsame Basis: Methoden des HOPN Lab, AI-Pass als Infrastruktur, dokumentierte Tests

Interaktiv: Forschen, bauen, betreiben. Stufe wählen, um Links zu öffnen.
Unternehmen
HOPn UG (haftungsbeschränkt)
Handelsregister
Amtsgericht Kempten, HRB 17191
Heute verfügbare Produkte
AI-Pass, Eventify, Invoice AI, SWARMind, HOPn Models, Carbon, AURIX, VitaTwin, Anyhaus
Nächste Veranstaltung
MunichTech EXPO, 22.–24. März 2027
Eigens gezeichnetes Schema des Arbeitsflusses. Kein Stockfoto.

Forschung, Bauen und Betreiben als ein Instrument

Was wir bauen

Vier Ventures, jeweils mit klarem Status.

Jedes dieser Ventures wird vom Studio entwickelt. Der Status zeigt den Stand: Konzept, Pilot oder Live.

  • AI-Pass

    Eine Open-Source-Plattform, auf der Fachabteilungen in einfacher Sprache beschreiben, was sie brauchen, und eine lauffähige Web-App, einen Workflow oder einen KI-Agenten erhalten.

    Mehr Details

    Von HOPn entwickelt. Infrastrukturschicht des Programms Route im HOPN Lab.

    Fachabteilungen und die Entwicklerinnen und Entwickler, die sie unterstützen.

    Mehr über AI-Pass

    Live
  • Sovra AI

    Eine private KI-Plattform für Organisationen, die KI auf eigener Hardware betreiben wollen, damit interne Daten im Haus bleiben.

    Mehr Details

    Von HOPn entwickelt. Verbunden mit den Programmen Foundation und Ground im HOPN Lab.

    Organisationen, die interne Dokumente nicht an öffentliche KI-Dienste senden können.

    Mehr über Sovra AI

    Konzept
  • MunichTech EXPO

    Konferenz und Ausstellung in München zu KI im produktiven Einsatz. Nächster Termin: Main Summit, 22.–24. März 2027.

    Mehr Details

    Ein Venture von HOPn. Gegründet und geleitet von Prof. Dr.-Ing. Ahmed Ebada.

    Unternehmen, Forschende und Gründende, die KI produktiv einsetzen.

    Mehr über MunichTech EXPO

    Live
  • Eventify

    Software für Veranstalter: Veranstaltung anlegen, Tickets verkaufen, Gäste einchecken und Bewerbungen von Speakern, Ausstellern und Sponsoren an einem Ort bearbeiten.

    Mehr Details

    Von HOPn entwickelt. Die Veranstaltungsvorlagen beruhen auf der Erfahrung mit der MunichTech EXPO.

    Veranstalter von Konferenzen, Messen und ähnlichen Formaten.

    Mehr über Eventify

    Live

Apps, Ventures, Karriere

Produkte zum Öffnen und Stellen zum Bewerben.

Ventures sind Studio-Unternehmen. Apps sind Nutzerprodukte mit Badge Live, Pilot oder Konzept. Karriere erklärt, wie Sie sich bewerben.

Wie wir arbeiten

So arbeitet das Venture Studio.

  1. Forschung

    Das HOPN Lab arbeitet an fünf Fragen zu KI-Systemen, denen Organisationen vertrauen, die sie prüfen und sich im Betrieb leisten können. Die Ergebnisse fließen in Ventures und Apps.

  2. Bauen

    Was sich in der Forschung bewährt, wird zu einem Venture oder einer App, etwa AI-Pass und Sovra AI.

  3. Betreiben

    Wir entwickeln und integrieren KI-Systeme für Unternehmen, vom ersten Prototyp bis zur Einführung.

Fünf Lab-Programme. Öffnen Sie eines, um die Messfrage zu lesen.

Zur Forschung

So bringen wir Systeme mit Kundenteams in den Alltag.

Zu den Leistungen

Gemeinsame Basis: Methoden des HOPN Lab, AI-Pass als Infrastruktur, dokumentierte Tests

Abb. 1 Wie Arbeit im Studio vorankommt.

Veranstaltung

MunichTech EXPO

MunichTech EXPO

22.–24. März 2027

Alte Kongresshalle, München

Drei Tage zu KI im produktiven Einsatz: Enterprise AI, private und souveräne KI, agentische KI und MLOps.

Zur MunichTech EXPOmunichtechexpo.com (öffnet in neuem Tab)

Team

Mit wem Sie sprechen.

Ahmed Ebada bei einer Podiumsdiskussion auf dem ATTI Forum

Prof. Dr.-Ing. Ahmed Ebada

Gründer von HOPn. Gründer und Konferenzleiter der MunichTech EXPO.

Ahmed Ebada ist Professor für Künstliche Intelligenz und Informatik. Seit mehr als zehn Jahren arbeitet er in Industrie und Forschung an angewandter KI, digitalen Zwillingen und datengetriebenen Entscheidungssystemen, mit Schwerpunkt auf Anomalieerkennung, Monitoring und erklärbarem maschinellem Lernen. Er war in leitenden Funktionen im Produkt- und Programmmanagement großer Industrieunternehmen tätig.

Zur Teamseite

Kontakt

Sprechen Sie mit uns über Ihr Vorhaben.

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